ExchRadar· CASE STUDY

Der Markt, von KI gelesen, jede Minute aktualisiert.

Ein Krypto- und Makro-Nachrichtenportal, in dem eine KI-Pipeline die Stories des Tages in Echtzeit schreibt, kategorisiert und sortiert. Wir haben es gestaltet, Frontend und Backend gebaut und schlüsselfertig ausgeliefert.

TYP  KI-NachrichtenportalJAHR  2026ROLLE  Design · Frontend · BackendUMFANG  Schlüsselfertig
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ExchRadar — live product screenshot (exchradar.com/en)
01 / Das Briefing

Ein Trading-Desk, den man wie einen Feed liest.

Krypto-News leben in Telegram, auf Twitter und in einem Dutzend Aggregatoren — schnell, laut und voller Dubletten. Die Aufgabe: sie zu einem schnellen, überfliegbaren Portal zusammenzuführen, das ein aktiver Trader den ganzen Tag offen lässt.

Die Pipeline musste nahezu in Echtzeit schreiben und sortieren, mit einer Kategorisierung, die gut genug ist, um ihr ohne manuelle Triage zu vertrauen. Die Seite musste wie ein Terminal aussehen und wirken — nicht wie ein Magazin.

02 / Was wir geliefert haben

Gestaltet, gebaut, end-to-end ausgeliefert.

01 //

KI-Redaktions-Pipeline

Stories aus mehreren Quellen, entdoppelt, in unserer redaktionellen Stimme umgeschrieben, kategorisiert und sortiert — jede Minute.

02 //

UI wie ein Terminal

Ein dichter, überfliegbarer Feed mit Kategorien, Markt-Chips und Live-Zeitstempeln. Liest sich wie ein Desk, den man offen lässt.

03 //

Performance + i18n

Server-gerendert, am Edge gecacht, voll übersetzt. Lädt in unter einer Sekunde auf den Märkten, die zählen.

04 //

Betreiber-Dashboard

Redakteure steuern die Pipeline (Quellen, Ton, Kategorien, Blöcke) von einer Konsole, ohne Code anzufassen.

03 / In Zahlen
60s
Aktualisierungstakt
2
Sprachen live
12+
Kategorien
<1s
First Paint
04 / Stack
Next.jsPostgreSQLRedisOpenAIClaudeRAGVercel

Ein Live-Produkt, das man jeden Morgen öffnet.

Erzählen Sie uns das Briefing — wir melden uns mit der Architektur.

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